前两天有个朋友问我,为什么他写的文章在百度能搜到,问 AI 的时候却从来不提他的站。 我说,那是两回事。

前两天有个朋友问我,为什么他写的文章在百度能搜到,问 AI 的时候却从来不提他的站。
我说,那是两回事。
先说清楚它是什么
GEO 是 Generative Engine Optimization 的缩写,国内一般翻成「生成式引擎优化」。说白了就一句话:让 AI 在回答问题时,愿意把你写的东西拿出来用。
它和 SEO 不算替代关系。SEO 争的是搜索结果页上那十条链接里的位置,GEO 争的是 AI 那段回答里的一句「据某某网站介绍」。
两者差别在哪

| 对比项 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 谁在用 | 在搜索框里敲关键词的人 | 在对话框里直接提问的人 |
| 优化对象 | 爬虫和排序算法 | 检索环节和大模型的摘要 |
| 结果长什么样 | 十条链接,各说各的 | 一段整合好的答案,附几个来源 |
| 用户怎么用 | 点进来,自己判断 | 看完就走,很少点开来源 |
| 看什么指标 | 排名、点击量 | 被提到几次、有没有署名 |
同一个信息,以前要读者自己拼,现在 AI 替他拼好了。拼的时候用谁的材料,就是 GEO 要解决的问题。
AI 会挑什么样的内容
我观察下来,能被引用的文字基本符合这么几条:
- 开头就回答。第一段把答案说完,别铺垫三屏才进入正题
- 段落短,有标题。一段说一件事,标题直接写问题本身
- 讲具体的东西。版本号、数字、步骤、时间,比「非常实用」这种词可信得多
- 能看出是谁写的。什么情况下写的、踩过什么坑,这些细节别人抄不走
反过来,堆关键词、反复说同一句话、通篇形容词,基本不会被用上。AI 判断内容价值的方式和人差不多,只是它更没耐心。
个人站其实能做的不多,但有用
不需要搞什么技术改造,改这几处就够:
- 标题写成别人会问的样子。「Excel 排名怎么排」比「关于排名的思考」强
- 每篇开头一两句给结论,哪怕很粗糙
- 一个二级标题只讲一件事
- 写自己真做过的。我调这个函数调了一下午,这种过程比结论值钱
- 相关文章互相链一下,让机器看出你在某个方向上一直在写
这个词有个坑
如果你在别的地方看到 GEO,先看看语境。它至少有三个意思:
- 生成式引擎优化,就是这篇讲的
- 地理,Geography 的缩写
- 地球观测组织,一个国际科研机构
我第一次看到这个词的时候还以为是地理相关的,翻了半天才搞明白。
最后
GEO 这个说法有点被吹过头了。但它指向的东西没什么新意:把话说清楚,把结构理顺,把真实经历写进去。
这几件事,本来写文章就该做。哪天 AI 搜索不流行了,这么写出来的东西照样有人愿意读。
关键与其研究怎么讨好算法,不如先让文章值得被抄。
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